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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月24日 02:41  浏览次数:197
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而从对战的策略上看,国际象棋的目的就是杀王,子是越下越少;围棋的目的是圈地,子越下越多,地多者胜。而且,围棋还有手筋、劫争、弃子等战术战略层面的技法。国际象棋史上第二位世界棋王伊曼纽尔·拉斯克在评论国际象棋和围棋时,说过:“国际象棋是一种仅仅局限于这个世界的游戏,围棋则有些不像是从地球上诞生的。如果有那么一天,我们发现有一种天外文明和我们玩同一种游戏,那一定是围棋,决不会有任何疑问。”


江西省文物考古研究所所长徐长青介绍,过去考古出土文物送到文物库房统一修复,并做好研究后才能与观众见面,这样大约需要五六年时间。而海昏侯墓考古不仅在关键节点进行多次电视直播,媒体持续跟踪报道考古进展,而且尝试“边发掘边展示”,在确保安全前提下,出土文物第一时间呈现给公众,这在全国考古史上也是极为罕见的。


余凯博士,?曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构?-?百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon?Robotics)的创始人兼CEO。他曾经领导团队开发深度学习算法用于百度的语音,图像,搜索,广告,创建并领导了百度自动驾驶项目。?他指出,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1.?决策控制算法,?2.?自然语言理解,3.?深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,?就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement?learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value?function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy?function)。?AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte?Carlo?Tree?Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。


扎克伯格早前宣布了与多家欧洲研究机构就人工智能(AI)的探索达成合作,其还向柏林工业大学捐赠了四台GPU服务器。

 
 
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